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      基于追溯处理机制的运维服务大数据的安全与共享

      时间:2019-02-18????????来 源:中国软件杯

      第八届大赛--A组赛题


      初赛作品提交内容:源代码、演示用数据、可执行文件、运行可执行文件所需的相关软件(不包括基础操作系统)、软件安装部署文档(通过该文档可完成提交软件的安装部署)、软件使用文档(通过该文档可实现对提交软件的操作演示)、技术文档(详细描述赛题实现的技术原理和方法,以及达到的效果,与题目要求的吻合度等,可以使用软件截图来描述)、演示视频(格式不限,时间尽量控制在7分钟以内)


      赛题名称:基于追溯处理机制的运维服务大数据的安全与共享

      组类: A 本科及以上 

      赛题简介:介绍整个赛题的思路和整体要求

      思路:人工智能为大数据的价值挖掘提供了工具,大数据的共享融合更是进一步提升了大数据的价值。然而数据在共享之后由于缺乏有效的追溯和监管手段,容易被共享方再次非法出售以换取二次挖掘的非法利益。因此数据在共享之前,需要针对共享方在数据中增加特定的水印来保障数据的可追溯性,以便于共享方在非法出售数据后,可通过技术手段来鉴别出售数据中的水印,以判别出售者的身份,便于追溯。

      要求:初赛由参赛队伍自行准备数据,在本地进行算法设计和调试;决赛要求参赛者进行现场演示和答辩。 

      赛题业务场景:描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中,适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

      航天信息作为大数据运维服务商,为税务、金融、公安、粮食等行业的数据提供存储、交换共享和分析处理等服务。

      参赛者需要模拟大数据运维服务商,从测试数据库中选取不少于1万条的数据集进行共享和追溯行为过程的模拟。需完成如下过程:

      1.从A设备中选取不少于1万条的数据集进行分析,取得分析结果。(分析内容可以自行设定)

      2.对选取的数据集进行增加水印处理。(可以留存水印证据)

      3把增加水印后的数据集导入B设备中。

      4.对B设备导入的数据集进行分析,取得结果。(与步骤1中的分析方法和内容一致,结果也一致)

      5.对B设备中的数据集中选取部分数据子集,从数据子集中对水印进行提取追溯。(可以与A设备中的原始数据和留存的水印证据进行比对)     

      水印方案设计提示:可以采用,但不限于使用密码技术来设计水印方案。

      功能性需求

      1.水印与共享方的身份唯一绑定。

      2.水印的增加无法被共享方人为或通过分析工具剔除。

      3.水印不影响整体数据的分析结果。

      4.通过水印可鉴别和追溯。
       

      非功能性需求

       能以简单的方式展示数据分析结果、水印,以及水印提取追溯结果。

       

      其他限制条件:开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器等限制条件(请尽量明确)

      开发语言:java 

      开发工具:eclipse indigo以上版本

      Jdk:7.0以上版本

      数据库:MySQL 5.0以上版本

       

      测试数据或平台:提供给参赛者的测试环境和测试数据。(可提供电子档)

       
       可自行采用模拟数据进行测试。
       

      开发所需设备及设备指标需求说明

       

      开发设备:PC机。

      其他要求


      ps:??请选择此题的同学自行从学?;蛘吖罢曳巧婷苁葑鑫菅?,出题方及组委会不提供。


      出题企业:航天信息股份有限公司

      答疑老师联系方式:宁老师 ??ninghongzhou@aisino.com



      主办单位

      工业和信息化部

      教育部

      江苏省人民政府

      承办单位

      中国电子信息产业发展研究院

      江苏省工业和信息化厅

      江苏省教育厅

      教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

      信息技术新工科产学研联盟

      执行单位

      中国信息化周报

      中国(南京)软件谷

      江苏软件产业人才发展基金会

      南京航空航天大学

      关于我们

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