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      华东分赛区--纺织布匹表面瑕疵识别系统

      时间:2019-03-15????????来 源:中国软件杯

      第八届大赛--A组赛题

      初赛作品提交要求:

      1.   可执行文件或可以打开的网页链接(BS架构)

      2.   相关文档(软件概要、软件设计文档、源码文档、测试报告、用户手册等)

      3.    功能演示视频(要求尽量演示主要功能,最好能配上文字或语音说明,控制在5-10分钟)


      数据下载:

      链接:https://pan.baidu.com/s/1r8xPORZISlwms1yo5BTYrw 

      提取码:fthr 

      赛题名称: 华东分赛区--纺织布匹表面瑕疵识别系统

      组类: A 本科及以上   

      赛题简介:介绍整个赛题的思路和整体要求

      近年来人工智能等新技术飞速发展,其在企业生产过程中应用越来越广泛,利用深度学习在图像识别中的应用,可以对产品中的瑕疵进行学习判断,提高产品的质量。要求参赛队伍通过图像处理、纹理识别、信息融合,深度学习等技术,对产品质检过程中高速相机抓取的瑕疵图像数据进行瑕疵类型大数据建模,对瑕疵图像相关信息进行学习与记忆存储,不断优化疵点的检测和分类。

      赛题业务场景:描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中,适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

      目前在纺织服装生产企业主要通过专业的布匹检验员站在验布设备前通过肉眼发现布面疵点再进行疵点的标记。少数纺织企业已经开始使用智能化验布系统,智能验布系统的应用解决了人工验布检出率低、速度慢、人员成本高等问题。同时,智能验布系统的瑕疵检出率和准确率仍然需要继续提高。智能化视觉检测技术的不断优化,将大大减轻人工检测的劳动强度,提高生产过程织物质量监控的效率和精度。

      功能性需求

      1、对各种疵点可实时检出,并能够精准定位疵点位置坐标。

      2、对所检测的疵点,能实时进行模式识别,并自动分类。能对不同角度相机拍摄的疵点图像进行经向和纬向的实时合并。

      3、通过一组参数设置,可以优化疵点的检测和分类。例如疵点的面积,长宽比等,来保证滤除太小的和次要的疵点。

      4、检测高效,稳定处理大量数据.

      5、记录详细的每个疵点的参数,按照不同条件(产品类别,产品规格,织机类别等)分析统计。

      非功能性需求

      1、系统运行稳定、流畅;

      2、开发文档完整;

      3、界面美观、逻辑简单、交互友好;

      附加分

      1、 复杂色彩或纹理的布匹疵点检测;

      2、 其它创新或创意功能

      其他限制条件:开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器等限制条件(请尽量明确)

      1、开发环境不限;

      2、开发语言不限;

      3、数据库任??;

      测试数据或平台:提供给参赛者的测试环境和测试数据。(可提供电子档)

       约1万份来自坯布、面料、服装中有瑕疵的产品高速相机拍摄的影像数据,每个影像包含一种或多种瑕疵点。抽取其中几组影像数据现场验证。

      开发所需设备及设备指标需求说明

      其他要求

      提交《算法描述和软件设计说明书》、《测试用例与测试报告》及程序源码

      出题企业:航天云网数据研究院(江苏)有限公司

      答疑邮箱:2507905470@qq.com (邮件名称中请注明赛题名称)

      官方答疑qq群:730033629

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      主办单位

      工业和信息化部

      教育部

      江苏省人民政府

      承办单位

      中国电子信息产业发展研究院

      江苏省工业和信息化厅

      江苏省教育厅

      教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

      信息技术新工科产学研联盟

      执行单位

      中国信息化周报

      中国(南京)软件谷

      江苏软件产业人才发展基金会

      南京航空航天大学

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